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以太网开放生态：破解 AI 基础设施供应链困局的密钥
发表时间：2025-04-21 13:03
2023 - 2024 年间，人工智能产业在蓬勃发展的同时，遭遇了严峻的基础设施供应危机。生成式 AI 等领域对算力与网络的需求呈爆发式增长，但关键设备与组件的供应却因过度依赖 NVIDIA GPU 及 InfiniBand 专有网络而陷入困局。这种单一供应商主导的封闭生态，不仅造成供应链瓶颈，还因交付周期漫长、技术垄断等问题，严重阻碍 AI 项目落地与资源获取。
一、以太网生态的破局优势
在此背景下，AI 基础设施正经历从封闭网络向开放以太网生态的重大变革。与独占性的 InfiniBand 不同，以太网凭借多供应商参与的开放架构，有效规避了供应链风险。众多厂商均可提供基于以太网的网络方案，使 AI 基础设施建设不再受制于单一企业，进而构建起灵活、可扩展且抗风险能力更强的系统架构。
以太网凭借其在各行业的广泛应用基础、经济高效的部署模式及强大的扩展性，成为替代 InfiniBand 的理想选择。其开放性支持采购渠道多元化，保障设备间的互操作性，大幅降低交付延迟风险，缓解资源短缺困境。同时，以太网技术的持续迭代，也在逐步攻克适配 AI 工作负载的技术难题。
二、技术革新突破性能瓶颈
曾因性能短板被视为 AI 后端网络次选的以太网，正通过技术创新实现跨越式发展。标准以太网虽难以满足 AI 高性能需求，但行业多方力量协同发力 —— 众多供应商与超级以太网联盟（UEC）共同推动新标准制定，助力以太网向 AI 领域深度适配。
在关键技术创新层面，基于网卡（NIC）的调度方案通过在网络边缘实时监控流量，动态管理拥塞并减少丢包；基于网络结构的调度技术则彻底改变以太网特性，将不可控、易损耗的传统网络升级为可预测、零损失的高效网络，确保数据传输的精准性与稳定性，为 GPU 集群提供同步运行保障。
三、以太网引领 AI 网络未来
随着 AI 应用加速普及，各机构对网络解决方案的扩展性、经济性与可用性提出更高要求。转向开放以太网生态，不仅能破解供应链困局，更有助于打造充满竞争活力与创新动力的 AI 基础设施新生态。以太网的应用拓展，还将打破光模块、网卡等核心组件的供应枷锁。据 650 Group 2024 年 12 月预测，以太网在数据中心 AI/HPC 后端网络收入中的占比将从 2024 年的 25% 飙升至 2025 年的 61%，并于 2026 年进一步提升至 75% 。
伴随 AI 专用以太网标准的持续完善，其在未来 AI 网络中的主导地位愈发明确。这场向以太网架构的转型浪潮，不仅是应对当下供应危机的权宜之计，更是构建长期稳定、高效智能 AI 基础设施的战略抉择。随着开放以太网生态的不断成熟，AI 云服务商与企业将迎来资源获取更便捷、运营成本更低廉、性能表现更卓越的全新发展局面。
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